自動ニュース作成G
白黒写真をカラー画像に自動変換 早稲田大学の研究チームが発表した技術がすごい
http://nlab.itmedia.co.jp/nl/articles/1604/29/news031.html
2016-04-29 20:16:18
>白黒画像をディープラーニングによってカラー画像に変換
・あー、NHKで手作業でやってたけど、そういう手順をそっくり学習に使えるのか
・大戦時のやつとかも綺麗に見えるんだろうなあ。
・昔の白黒映画のミュージカルの女優の服が緑色かオレンジかわかるのか?
・最終チェックくらいは人間がやらんとダメでは?昔、アメリカでカラー化された日本の古い映画が、そもそもアメリカ人が日本の色彩理解してなかったんで滅茶苦茶だった事がある。比較的正確な当時の色彩サンプルが無いとラーニング自体が難しいのでは。
・多分入力する画像を人間が彩色して用意してやらないといけないかも。その画像を元に学習したら手間が省けるようになるのかな。画像認識では既に人間の精度を上回ってるそうだから。となるとHDリマスターとかも凄い楽になったりするんだろうか。そしたら昔の映画ファンは歓喜?
・カラーで撮ったものが無い以上、100%再現なんてできないから違和感がないレベルかどうかだな。こういうのって一旦手法が確立すると、本当はこうだったっていうことがわかれば再処理すればいいだけだろうし。
・人工物を除くと手間はだいぶ省けそう。でも似たようなの早大より企業が既にやってた記事読んだような
・サンプルに古い写真が無いところを見ると、やっぱり昔の写真では難しいんだろうな。
・いやいや、白黒映画は別に白黒でいいですよ? 陰影の濃淡表現と色彩表現とは違ってるからね>#5
・#9 HDリマスターは彩色は無しの方向で。HDリマスターの作業って凄い手間暇掛かって大変だってのを読んだことが有るので、ディープラーニング技術が適用できたらノイズ除去にも使えるんじゃないかと。そうすれば昔の映画のHDリマスターが安く出せるようになるかもと。
・同じ早稲田だから同じかと思った。こっちも実用性高そうだなhttp://gigazine.net/news/20160428-sketch-automatic-line-drawing/ラフ画へ自動的にペン入れして線画にする恐るべきニューラルネットワーク技術を早稲田大学の研究室が開発
・映画のフィルムに写っているのがノイズか雨粒かの判別が難しいとかで自動化出来なくて手作業でノイズを取ってるとかって話を黒澤明の作品のHDリマスター化の記事で読んだ記憶があって。そういう風な職人技的な作業もこういうAI技術によって安く出来るようになるのかなと。
・浮世絵とかで学習させれば幕末の頃の写真にも色がつけられるかも……ってSFの世界だー。マツケンサンバだけは見せちゃいけない。
・#12 時間軸方向の差異で判断できると思うけど。
・映画とか写真作品のノイズ除去作業は、たとえば他の用途では実用として成り立つ「99%間違えない」AIでは成り立たない部分があると思うので、まだしばらくは最終的に人の手と目が必要そう。いずれ完全に自動化できるだろうけど。